Specjalista od szeroko rozumianego Data Science, w szczególności eksploracji danych oraz algorytmów uczenia maszynowego. Absolwent Fizyki o specjalności Fotonika, na Politechnice Wrocławskiej. Zawodowo zaczynał od analityki biznesowej w domenie transportowej (wycena przetargów na transport lotniczy, optymalizacja sieci połączeń), by następnie wziąć udział w projektach B+R (wizja komputerowa w zastosowaniach Retail), jak i tworzyć rozwiązania Data Science dla klientów z szeroko rozumianej branży finansowej (zwłaszcza dane klienckie, CRM). W pracy kładzie duży nacisk na szytą na miarę wizualizacje danych, która również przydaje się w konkursach Data Science w których chętnie bierze udział. Pełni też rolę szkoleniowca dla klientów Promity z zakresu analityki danych, programowania w Pythonie i efektywnego wykorzystania narzędzi AI. Aktywny uczestnik licznych meetupów dot. Data Science oraz szkoleń, w tym uczestnik letniej szkoły DeepLearn 2019.