Szkolenie przeznaczone dla analityków biznesowych i systemowych, dla ekspertów IT (programistów, architektów) i dla wszystkich innych zainteresowanych tematyką Data Science. Szkolenie pozwala na zapoznanie się z podstawami języka Python oraz z bibliotekami Pandas i Matplotlib – opanowanie tych narzędzi jest podstawą dla bardziej zaawansowanych technik prezentowanych w ramach szkolenia „Data Science, Podejście Praktyczne – szkolenie zaawansowane”. Szkolenie nastawione jest na praktykę, zgodnie z koncepcją Learning-by-doing, uczestnicy szkolenia pracują w pętli: ćwiczenie, refleksja, zrozumienie i powtórzenie. Proces jest efektywny dzięki ciągłemu wsparciu z strony instruktora.

Szkolenie pozwala na poznanie wymaganych narzędzi w pracy Data Science, jakimi są: język Python oraz biblioteki Pandas i Matplotlib. Szkolenie łączy w sobie aspekty teoretyczne z praktyczną, narzędziową realizacją analizy eksploracyjnej (EDA) wraz z zaawansowaną wizualizacją. Uczestnicy mogą przejść od stanu „wiem i rozumiem” do stanu „potrafię zastosować i zrealizować”.

Dzień pierwszy
• wprowadzenie i motywacja
• podstawy języka Python (interaktywne ćwiczenia graficzne), w zakres których wchodzą m.in.:
• pętle, instrukcje warunkowe
• funkcje, klasy, obiekty, moduły
• podstawowe struktury danych
• elementy zaawansowane (np. list comprehension, popularne idiomy)
Dzień drugi
• podstawy biblioteki Pandas, w zakres których wchodzą m.in.:
• DataFrame, Series
• filtrowanie tabel
• podstawowe metody eksploracji i wizualizacji
• wprowadzenie do Analizy Eksploracyjnej (case study)
• bardziej zaawansowana wizualizacja w bibliotece Matplotlib

Data Science, Podejście Praktyczne – szkolenie zaawansowane

Sztuczna Inteligencja w Biznesie (Wstęp do AI dla Managerów i Analityków danych)

Deep Learning w PyTorch

Brak wymagań, umiejętność programowania w dowolnym języku imperatywnym (zwłaszcza Python, ale również C/C++, Java, C#) będzie dużym ułatwieniem.