Nawet jeśli tego nie widać to AI jest wszędzie i w co raz większym stopniu wpływa na to co, kto i jak robi. Oczekiwania w stosunku do AI również są wysokie – czasem są wręcz zbyt wygórowane, lub nie adresują wyzwań najbardziej dla AI adekwatnych. Te szkolenie ma pomóc wszystkim liderom, menedżerom i analitykom biznesowym w rozwoju umiejętności w zakresie AI.

Wyjątkowość szkolenia polega na wysoce interaktywnej formie:

• nie obiecujemy co AI może – uczestnicy sami przeprowadzają trening sieci neuronowej (Deep Learning) i oceniają jej wyniki
• nie listujemy wyzwań i problemów wdrażania AI podpierając się raportami – wspólnie z uczestnikami szkolenia dochodzimy do tych problemów w ramach sesji Role-Play
• nie mówimy jak projektować rozwiązania AI, wspólnie projektujemy rozwiązanie AI podczas symulowanego warsztatu Data Thinking
• Oddzielną częścią szkolenia jest aspekt prawny, w którym zostaną poruszone najważniejsze, z perspektywy prowadzenia projektów AI, zagadnienia prawne.

Szkolenie pozwala spojrzeć na wyzwania Sztucznej Inteligencji z perspektywy technicznej, biznesowej i prawnej. Aspekt techniczny jest wzbogacony o interaktywne notatniki, co w raz z dopasowanymi ćwiczeniami pozwala zrozumieć, a nawet „poczuć” bolączki inżynierów. Aspekt biznesowy dotyka zarówno analizy przypadków użycia Sztucznej Inteligencji w biznesie jak i metodyk prowadzenia tego typu projektów. Ta część jest wzbogacona licznymi mini-warsztatami (elementy Design/Data Thinking, sesje Role-Play), co pozwala na empiryczne doświadczenie realnych problemów projektowych. Aspekt prawny ma na celu pokazanie, że problemy prawne są ważne, ale nie należy się ich bać – jest wiele dróg, którymi można podążyć, ważne by być świadomym m.in. umocowania w aktualnych przepisach oraz tego kto i jak może pomóc. Wśród omawianych tematów pojawią się takie jak: własność rozwiązania w zastosowaniu komercyjnym, dane a modele danych, czy zagadnienia prawne związne z różnym formatami danych.

Dzień pierwszy
• Czym jest AI? (wprowadzenie i podstawowe pojęcia)
• AI od strony technicznej
• Zarządzanie projektem AI
Dzień drugi
• Zagadnienia Etyczne AI
• AI Governance
• AI a Prawo

Data Science, Podejście Praktyczne – szkolenie podstawowe

Data Science, Podejście Praktyczne – szkolenie zaawansowane

Deep Learning in Pytorch

Od uczestników oczekuje się znajomości swoich dziedzin biznesowych oraz bieżących trendów technologicznych w IT.