Data Science, Podejście Praktyczne

Szkolenie przeznaczone dla analityków biznesowych i systemowych (danych, procesy biznesowe, ryzyko, reguly biznesowe), dla ekspertów IT (programistów, architektów) oraz dla wszystkich, którzy mają świadomość, że stosowanie zaawansowanych technik analitycznych i algorytmów Machine Learning prowadzi do istotnej przewagi konkurencyjnej.

Szkolenie pozwala na poznanie zaawansowanych technik analitycznych w kontekście Data Science, algortymów Machine Learning (ML), sposobów oceny jakości działania uzyskanych modeli predykcyjnych jak i również technik umożliwiających ich wyjaśnianie. Szkolenie łączy w sobie aspekty teoretyczne z praktyczną, narzędziową realizacją modeli ML (Python). Uczestnicy mogą przejść od stanu „wiem i rozumiem” do stanu „potrafię zastosować i zrealizować”.

 
  1. Wprowadzenie
  2. Analityka w języku Python
    • Wprowadzenie do Python’a
    • EDA – Analizy eksploracyjne (pandas)
    • Wizualizacja (Matplotlib)
  3. Uczenie Maszynowe – przegląd 
    • Przedstawienie zagadnień Uczenia Maszynowego
    • Modele liniowe
    • Ocena jakości modelu. Metryki
    • Drzewa decyzyjne i Lasy Losowe 
    • Klasteryzacja i Redukcja wymiarowości
    • Poprawa jakości modelu
      1. Konstruowanie zmiennych
      2. Regularyzacja
      3. Rozbudowa zbioru danych
    • Optymalizacja hiperparametrów
  • AI w Biznesie (szkolenie dla Managerów i Analityków Danych)
  • Deep Learning w Pytorch

Potrzebne narzędzia programistyczne wprowadzamy pierwszego dnia szkolenia. Ułatwieniem może być znajomość języka Python lub zbliżonych.
Uczestników szkolenia zachęcamy do wcześniejszego zapoznania się z przygotowanymi przez nas cyklem filmów zawierających powtórzenie z matematyki w zakresie pochodnych, optymalizacji dwuwymiarowej i metod gradientowych: obejrzyj na Youtube.

KOD SZKOLENIA:
AI-DSA
CZAS TRWANIA:
3 DNI
CENA SZKOLENIA za osobę (netto):
2900,00 pln
Poziom szkolenia:
1-Podstawowy
MATERIAŁY DODATKOWE:
Jupyter Notebooks
Brak zaplanowanych szkoleń tego rodzaju w najbliższej przyszłości.
Jeżeli jesteś zainteresowany tym szkoleniem napisz do nas lub skorzystaj z formularza kontaktowego.