Data Science, Podejście Praktyczne

Szkolenie przeznaczone dla analityków biznesowych i systemowych (danych, procesy biznesowe, ryzyko, reguly biznesowe), dla ekspertów IT (programistów, architektów) oraz dla wszystkich, którzy mają świadomość, że stosowanie zaawansowanych technik analitycznych i algorytmów Machine Learning prowadzi do istotnej przewagi konkurencyjnej.

Szkolenie pozwala na poznanie zaawansowanych technik analitycznych w kontekście Data Science, algortymów Machine Learning (ML), sposobów oceny jakości działania uzyskanych modeli predykcyjnych jak i również technik umożliwiających ich wyjaśnianie. Szkolenie łączy w sobie aspekty teoretyczne z praktyczną, narzędziową realizacją modeli ML (Python). Uczestnicy mogą przejść od stanu „wiem i rozumiem” do stanu „potrafię zastosować i zrealizować”.

 
  1. Wprowadzenie
  2. Analityka w języku Python
    • Wprowadzenie do Python’a
    • EDA – Analizy eksploracyjne (pandas)
    • Wizualizacja (Matplotlib)
  3. Uczenie Maszynowe – przegląd 
    • Przedstawienie zagadnień Uczenia Maszynowego
    • Modele liniowe
    • Ocena jakości modelu. Metryki
    • Drzewa decyzyjne i Lasy Losowe 
    • Klasteryzacja i Redukcja wymiarowości
    • Poprawa jakości modelu
      1. Konstruowanie zmiennych
      2. Regularyzacja
      3. Rozbudowa zbioru danych
    • Optymalizacja hiperparametrów
Zalecane przed:
  • AI w Biznesie (szkolenie dla Managerów i Analityków Danych)
  • Wstęp do AI (szkolenie techniczne)

Szkolenie nie wymaga specjalnego przygotowania. Ułatwieniem może być znajomość języka Python lub zbliżonych.

KOD SZKOLENIA:
AI-DSA
CZAS TRWANIA:
3 DNI
CENA SZKOLENIA za osobę (netto):
2900,00 pln
Poziom szkolenia:
1-Podstawowy
MATERIAŁY DODATKOWE:
Jupyter Notebooks
Nadchodzące szkolenia
Data/Godzina Szkolenie
22/06/2020 – 24/06/2020
09:00 – 17:30
Promocja – szkolenie "Data Science, Podejście Praktyczne" w dniach 22-24/06/2020
Szkolenie zdalne (Distance Learning), Warszawa